Venha construir o Design Builder 2.0 — plataforma de automação com geração de imagens por IA usada por milhares de designers.
01 — O Projeto
O Design Builder 2.0 é o core da Easy Builder — uma plataforma que permite designers criarem imagens com IA usando referências visuais, sem precisar escrever prompts. Você vai trabalhar no backend que faz tudo funcionar.
Backend Python que orquestra geração de imagens, filas de processamento e pipelines multimodais (imagem + texto) em tempo real.
Milhares de usuários ativos. Performance importa — cada milissegundo em filas e queries impacta a experiência do produto final.
Integrações com Gemini, GPT e Chutes.ai. Você vai conectar, otimizar e manter essas integrações em produção.
Ambiente onde decisões técnicas são tomadas por quem está na trincheira. Sua opinião molda a arquitetura.
02 — Responsabilidades
Não é manutenção de legado. É construção ativa de um produto que está escalando.
Implementar e manter rotas seguindo a arquitetura modular: routers → services → repositories.
Tuning de índices, RLS policies no Supabase e queries complexas que rodam em milissegundos.
Auth, storage e RLS policies — mantendo segurança e performance nas operações de dados.
Conectar, operar e manter integrações com Gemini, GPT e Chutes.ai em ambiente de produção.
Manter e evoluir Docker/Docker Compose em produção. Ambiente que roda liso e replica fácil.
Revisar e manter middleware de autenticação JWT/Clerk. Segurança não é feature — é fundação.
Escrever testes com pytest que dão confiança para mover rápido sem quebrar o que funciona.
Monitorar filas, pipelines e gargalos. Quando algo lenteia, você encontra e resolve.
03 — Stack técnica
Requisitos obrigatórios e diferenciais que te destacam.
Python avançado
FastAPI com arquitetura modular. Código limpo e performático.
ObrigatórioPostgreSQL
Tuning, queries complexas, índices e performance.
ObrigatórioSupabase
Auth, RLS policies e storage em produção.
ObrigatórioDocker
Docker Compose em ambiente de produção real.
ObrigatórioAPIs de IA
Gemini obrigatório. GPT e outros modelos generativos.
ObrigatórioJWT & Auth
Middleware de autenticação e segurança.
Obrigatóriopytest
Testes automatizados com cobertura real.
ObrigatórioPrometheus/Grafana
Monitoramento e observabilidade de pipelines.
DiferencialCI/CD
Pipelines automatizados em ambiente containerizado.
DiferencialPrompt engineering
Aplicado a modelos generativos em produção.
DiferencialPipelines multimodais
Orquestração de fluxos imagem + texto com IA.
Diferencial04 — Perfil ideal
05 — Detalhes
Local
Presencial
Marechal Cândido Rondon, PR
Regime
PJ
Contrato a definir
Início
Imediato
Projeto já em andamento
Empresa
Easy Builder
easybuilder.com.br
06 — Dúvidas frequentes